Soluciones Industriales

Servicios tecnológicos

Además de nuestras capacidades tecnológicas, de la investigación básica y de los productos que pueden representar una oportunidad de negocio, en CARTIF ofrecemos una serie de servicios que ayudan a las empresas a mejorar su funcionamiento rutinario.

 Monitorización, supervisión y control de procesos de manufactura y prototipos de máquinas con arquitecturas basadas en PLC. Instalaciones llave en mano que incluyen el diseño (mecánico y eléctrico), el montaje, la programación (PLC y Scada) y la puesta en marcha.
 Monitorización de diversos parámetros utilizando sensores de gases, aceleración y luminosidad con sistemas de adquisición de bajo coste basados en software y hardware libres.
 Diseño, automatización y optimización de control de procesos. Sistema PCS 7 de Siemens.
 Validación hardware in the loop para lazos de sistemas de control. Tecnologías NI y DSpace+Matlab.
 Desarrollamos prototipos de sistemas de captura y control  en un corto plazo de tiempo, de forma que nuestros clientes pueden disponer de un demostrador de su producto, máquina o idea sobre el que trabajar a nivel funcional. El servicio se completa con estudios de viabilidad para el desarrollo industrial o en serie posterior.
Este sistema permite reproducir, en cuestión de horas, objetos de hasta 12.000 cm3 de volumen. Se usa para fabricar modelos conceptuales, prototipos funcionales, piezas finales, etc. Modelado de objetos a partir de CAD o fotogrametría o/y escaneado láser y reproducción mediante impresión de alta calidad (FORTUS 250mc) o impresión low-cost (PRUSAi3).
Ensayos de materiales (plásticos tecnológicos, composites, sándwiches) y uniones para su caracterización mecánica (propiedades físicas y resistentes) según procedimientos normalizados.
 Registro de la evolución de los principales parámetros de la red eléctrica de suministro y propuesta de acciones de mejora.
 

Explotación de las bases de datos de la empresa. Extracción de conocimiento útil a partir de los datos almacenados/generados durante su normal funcionamiento, con el objetivo de encontrar el conocimiento util, valido y relevante incrustado en los datos, y poder expresarlo de una manera comprensible para el usuario.

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