Centro tecnológico Cartif

Diagnóstico industrial, control de calidad y mantenimiento predictivo

Director:
Dr. Luis Javier de Miguel
Esta dirección electrónica esta protegida contra spambots. Es necesario activar Javascript para visualizarla

Como grupo investigador, esta área sigue siendo referente en mantenimiento predictivo, pero su crecimiento y su actividad se han ido ampliando en tecnologías y soluciones afines a la optimización de procesos, de forma que trabaja en soluciones de mantenimiento integral, sistemas de gestión integral-trazabilidad, simulación de procesos y logística.

Entre sus logros destaca la participación en proyectos internacionales de renombre y su trabajo para empresas líderes. Sin embargo, su mayor capacidad está en hacer llegar esta tecnología y este conocimiento a las pymes, que son importantes generadoras de riqueza, consiguiendo mejorar sensiblemente su capacidad competitiva.

Proyectos destacados

Modelado, diagnóstico y control tolerante a fallos en electrolizadores PEM

Uno de los problemas a los que se enfrentan actualmente los sistemas de generación eléctrica basados en energías renovables, es la discontinuidad de la producción o la dificultad para responder a una consigna de demanda. Se hace por tanto necesario disponer de mecanismos eficaces de almacenamiento de la energía producida para que pueda ser servida bajo demanda. La generación de hidrógeno mediante electrolizadores cumple con ambos objetivos. Este proyecto busca, entre otros objetivos, obtener un modelo del electrolizador que facilite el diseño del diagnóstico y el estudio del comportamiento ante fallos.

Nuevas técnicas en control de destilado y fabricación de licores

Aplicadas para mejorar la eficiencia del proceso de producción de orujo para obtener un producto de alto valor añadido basado en la calidad. Cartif trabaja para garantizar un volumen de producción suficiente, así como para implantar un sistema de trazabilidad que facilite la toma de decisiones en el sistema de gestión de la planta.

Desarrollo e implementación de un sistema de mantenimiento predictivo de aerogeneradores

Los aerogeneradores, como cualquier infraestructura de producción, necesitan mantenimiento. Sin embargo, sus especiales características (dispersión, dificultad de acceso), requieren de unas acciones de mantenimiento planificadas y optimizadas. Para lograr este objetivo son muy importantes las operaciones de mantenimiento basadas en la condición: la detección temprana de averías que permitan planificar de forma adecuada su mantenimiento.

Control y detección automática de defectos en cordones de soldadura láser

La detección se lleva a cabo mediante el análisis de la radiación que se genera durante el proceso de soldadura. La naturaleza de los sensores y de los algoritmos permite la detección de defectos en línea sin que se incremente el tiempo del proceso.

Detección de fallos y diagnóstico automático en aerogeneradores

Desarrollo de técnicas de detección y de diagnóstico de fallos en generadores eólicos, de inducción, doblemente alimentados, de imanes permanentes, conectados a la red eléctrica y a sistemas de almacenamiento de energía con hidrógeno (electrolización), centrándose en aquellos fallos que actualmente no son detectados con los sistemas comerciales y que limitan la máxima disponibilidad operacional de los mismos.